Ausgabe 01/2021 - Abstract 3

Michael Denker, Sonja Grün, Thomas Wachtler and Hansjörg Scherberger

Zusammenfassung:
Die Aufbereitung eines neurophysiologischen Datensatzes mit dem Ziel, ihn zu teilen und zu veröffentlichen, ist schwierig. Viele der verfügbaren Werkzeuge und Dienste für einen reibungslosen Ablauf einer Datenpublikation sind noch im Entstehen und nicht gut integriert. Außerdem fehlen Handlungsempfehlungen und konkrete Beispiele für die Publikation eines vollständigen Datensatzes aus elektrophysiologischen Experimenten. Angesichts der Heterogenität des Feldes können solche einheitlichen Richtlinien und Prozesse nur gemeinschaftlich formuliert werden. Eines der Ziele der Konsortiumsinitiative NFDI-Neuro ist es, für die Systemund Verhaltensneurowissenschaften eine solche Gemeinschaft aufzubauen. NFDI-Neuro will die Bedürfnisse dieser Community für ein verbessertes Datenmanagement aufgreifen und in Zusammenarbeit mit verschiedenen internationalen Initiativen (z.B. INCF, EBRAINS) angehen und lösen. Hierdurch bleibt den Wissenschaftlern in Zukunft mehr Zeit zur Analyze ihrer reichhaltigen elektrophysiologischen Daten, anstatt sich mit Datenformaten und Datenintegrität befassen zu müssen.

Keywords: FAIR; NFDI; open data; research data management;
systems neuroscience